एआई को पैथोलॉजी की भाषा बोलना सिखाना

नेचर मेडिसिन में प्रकाशित एक अध्ययन में PRISM2 का वर्णन किया गया है, जो माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च और Paige (अब Tempus का हिस्सा) के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित एक पैथोलॉजी फाउंडेशन मॉडल है। यह मॉडल ऊतक छवियों और वास्तविक पैथोलॉजी रिपोर्टों से प्राप्त भाषा दोनों पर प्रशिक्षित है, जिसका उद्देश्य बड़े पाठ डेटा से सीखना है। परीक्षण में, PRISM2 ने प्रोस्टेट कैंसर, स्तन कैंसर और स्तन लिम्फ नोड मेटास्टेसिस का पता लगाने के लिए विशेष कैंसर-पहचान प्रणालियों के प्रदर्शन को बराबर या उससे बेहतर प्रदर्शन किया, बिना प्रत्येक कार्य के लिए अलग-अलग मॉडल बनाए। पूर्ण मॉडल वेट्स हगिंग फेस पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं। पैथोलॉजी कई कैंसर निदानों का केंद्र है, और अधिकांश वर्तमान AI प्रणालियाँ एकल-उद्देश्य वाली हैं; PRISM2 एक ही मॉडल के माध्यम से कार्यों की एक व्यापक श्रृंखला का समर्थन करता है जो संकेतों (प्रॉम्प्ट) पर प्रतिक्रिया करता है। यह मॉडल पैथोलॉजी छवियों को रिपोर्ट-व्युत्पन्न जानकारी के साथ जोड़ता है, जिससे दृश्य निष्कर्षों को नैदानिक भाषा से जोड़ने के लिए लाखों प्रश्न-उत्तर उदाहरण बनते हैं। दृश्य प्रतिनिधित्व पर केंद्रित पहले के फाउंडेशन मॉडलों के विपरीत, PRISM2 शुरू से ही दृश्य पैटर्न को नैदानिक भाषा से जोड़ता है।