利用物理信息人工智能预测微电子性能
阿贡国家实验室的科学家开发了一种物理信息人工智能模型,能够以高精度和较低的计算成本预测微电子性能。该模型将机器学习与物理原理相结合,实现了更快、更可靠的模拟。
阿贡国家实验室的研究人员创建了一个基于物理信息的人工智能模型,用于预测微电子器件的性能。这种方法将物理定律整合到机器学习中,在提高预测准确性的同时,与传统的模拟相比,减少了所需的计算资源。该模型旨在加速电子元件的设计与优化。
来源: GNews EN — AI —
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