Mikroelektronik performansını fizik bilgili yapay zeka ile tahmin etme
Argonne Ulusal Laboratuvarı'ndaki bilim insanları, mikroelektronik performansını yüksek doğrulukla ve azaltılmış hesaplama maliyetiyle tahmin etmek için fizik bilgili bir yapay zeka modeli geliştirdi. Model, makine öğrenimini fiziksel ilkelerle birleştirerek daha hızlı ve daha güvenilir simülasyonlar sağlıyor.
Argonne Ulusal Laboratuvarı'ndaki araştırmacılar, mikroelektroniğin performansını tahmin etmek için fizik bilgisine dayalı bir yapay zeka modeli oluşturdu. Bu yaklaşım, fizik yasalarını makine öğrenimine entegre ederek tahmin doğruluğunu artırırken geleneksel simülasyonlara kıyasla gereken hesaplama kaynaklarını azaltmaktadır. Model, elektronik bileşenlerin tasarımını ve optimizasyonunu hızlandırmak için tasarlanmıştır.
Kaynak: GNews EN — AI —
orijinal