Prédire les performances de la microélectronique grâce à l'intelligence artificielle informée par la physique
Des scientifiques du Laboratoire national d'Argonne ont développé un modèle d'intelligence artificielle informé par la physique pour prédire les performances de la microélectronique avec une grande précision et un coût de calcul réduit. Le modèle combine l'apprentissage automatique avec des principes physiques, permettant des simulations plus rapides et plus fiables.
Les chercheurs du laboratoire national d'Argonne ont créé un modèle d'intelligence artificielle informé par la physique pour prédire les performances des microélectroniques. Cette approche intègre les lois physiques dans l'apprentissage automatique, améliorant la précision des prédictions tout en réduisant les ressources informatiques nécessaires par rapport aux simulations traditionnelles. Le modèle est conçu pour accélérer la conception et l'optimisation des composants électroniques.
Source: GNews EN — AI —
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