التنبؤ بأداء الإلكترونيات الدقيقة باستخدام الذكاء الاصطناعي المستند إلى الفيزياء
طوّر علماء في مختبر أرجون الوطني نموذج ذكاء اصطناعي مستند إلى الفيزياء للتنبؤ بأداء الإلكترونيات الدقيقة بدقة عالية وتكلفة حاسوبية منخفضة. يجمع النموذج بين التعلم الآلي والمبادئ الفيزيائية، مما يتيح محاكاة أسرع وأكثر موثوقية.
ابتكر باحثون في مختبر أرجون الوطني نموذجًا للذكاء الاصطناعي مستندًا إلى الفيزياء للتنبؤ بأداء الإلكترونيات الدقيقة. يدمج هذا النهج القوانين الفيزيائية في التعلم الآلي، مما يحسّن دقة التنبؤ مع تقليل الموارد الحاسوبية المطلوبة مقارنةً بالمحاكاة التقليدية. صُمم النموذج لتسريع تصميم المكونات الإلكترونية وتحسين أدائها.
المصدر: GNews EN — AI —
الأصلي