Pokee AI 发布 Pokee-Isaac 28B：一个可在客户边界内运行的千万级令牌上下文智能体模型

Pokee AI 发布了 Pokee-Isaac 28B，这是一个拥有 1000 万 token 上下文窗口的 28B 参数纯文本基础模型，旨在满足受监管行业和端侧应用的需求，在这些场景中数据不能离开客户边界。该模型采用授权许可而非开放权重，通过兼容 OpenAI 的 API 提供服务，或部署在 VPC、本地或端侧，并对 vLLM 和 SGLang 提供 Day-0 支持。在 RULER 基准上，Isaac 在 10M token 长度下得分 93.3%，超过了所有超过 2M 上下文的基线模型。它在 BFCL v4 中领先，得分 70.94，在 τ³-bench 上平均得分 0.662，在 Terminal-Bench 2.1 中排名第二（65.1%），在 MCP-Atlas 中排名第三（覆盖率 74.59%，但轮次更少）。在 DTAP 红队测试中，Isaac 的综合攻击成功率最低，为 35.6%，同时保持了 82.5% 的正常成功。效率方面，在单块 B200 级 GPU 上，1M token 的首 token 延迟为 23.6 秒，10M token 为 72.9 秒，预填充吞吐量达到每秒 137,200 token。定价暂定为每百万输入/输出 token 0.15/1.00 美元。Isaac 还可以完全在端侧运行，支持 Intel Arc Pro B70、Core Ultra Series 3 和 Qualcomm Snapdragon X2 Elite。