Pokee AI lance Pokee-Isaac 28B : un modèle agentique à contexte de 10 millions de jetons fonctionnant dans l'environnement client

Pokee AI a publié Pokee-Isaac 28B, un modèle de fondation texte seul de 28 milliards de paramètres avec une fenêtre de contexte de 10 millions de jetons, destiné aux secteurs réglementés et aux applications sur appareil où les données ne peuvent pas quitter la frontière du client. Le modèle est sous licence, pas en open-weight, et est servi via une API compatible OpenAI ou déployé dans un VPC, sur site, ou sur appareil, avec un support Day-0 pour vLLM et SGLang. Sur RULER, Isaac obtient un score de 93,3 % à 10 millions de jetons, dépassant toutes les références au-delà de 2 millions de contexte. Il mène BFCL v4 avec 70,94 et τ³-bench avec une moyenne de 0,662, se classe deuxième sur Terminal-Bench 2.1 avec 65,1 %, et troisième sur MCP-Atlas avec une couverture de 74,59 % mais moins de tours. Lors des tests adverses DTAP, Isaac enregistre le taux de réussite combiné d'attaque le plus bas à 35,6 % tout en maintenant un taux de réussite bénin de 82,5 %. Les résultats d'efficacité incluent un temps jusqu'au premier jeton (TTFT) de 23,6 s à 1 million de jetons et de 72,9 s à 10 millions sur un seul GPU de classe B200, avec un débit de préremplissage atteignant 137 200 jetons/s. La tarification est provisoire à 0,15 $/1,00 $ par million de jetons d'entrée/sortie. Isaac fonctionne également entièrement sur appareil sur Intel Arc Pro B70, Core Ultra Série 3 et Qualcomm Snapdragon X2 Elite.