Pokee AI veröffentlicht Pokee-Isaac 28B: ein agentisches Modell mit 10 Millionen Token Kontext, das innerhalb der Kundengrenzen läuft

Pokee AI hat Pokee-Isaac 28B veröffentlicht, ein reines Text-Foundation-Modell mit 28 Milliarden Parametern und einem Kontextfenster von 10 Millionen Token, das auf regulierte Branchen und On-Device-Anwendungen abzielt, in denen Daten die Kundengrenze nicht verlassen dürfen. Das Modell ist lizenziert, nicht als Open-Weight verfügbar, und wird über eine OpenAI-kompatible API bereitgestellt oder in einer VPC, On-Premises oder On-Device eingesetzt, mit Day-0-Unterstützung für vLLM und SGLang. Bei RULER erreicht Isaac 93,3 % bei 10 Millionen Token und übertrifft damit alle Baselines über 2 Millionen Kontext. Es führt BFCL v4 mit 70,94 und τ³-Bench mit einem Durchschnitt von 0,662 an, belegt den zweiten Platz bei Terminal-Bench 2.1 mit 65,1 % und den dritten Platz bei MCP-Atlas mit 74,59 % Abdeckung, aber weniger Turns. Beim DTAP-Red-Teaming verzeichnet Isaac die niedrigste kombinierte Angriffserfolgsrate von 35,6 % bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung von 82,5 % benignem Erfolg. Zu den Effizienzergebnissen gehören eine Time-to-First-Token (TTFT) von 23,6 Sekunden bei 1 Million Token und 72,9 Sekunden bei 10 Millionen Token auf einer einzelnen B200-Klasse-GPU, wobei der Prefill-Durchsatz 137.200 Token pro Sekunde erreicht. Die Preisgestaltung ist vorläufig und beträgt 0,15 $/1,00 $ pro Million Input-/Output-Token. Isaac läuft außerdem vollständig On-Device auf Intel Arc Pro B70, Core Ultra Series 3 und Qualcomm Snapdragon X2 Elite.