Pokee AI lanza Pokee-Isaac 28B: un modelo agéntico con contexto de 10 millones de tokens que opera dentro del perímetro del cliente

Pokee AI ha lanzado Pokee-Isaac 28B, un modelo fundacional de solo texto de 28 mil millones de parámetros con una ventana de contexto de 10 millones de tokens, dirigido a industrias reguladas y aplicaciones en el dispositivo donde los datos no pueden salir del límite del cliente. El modelo tiene licencia, no es de pesos abiertos, y se sirve a través de una API compatible con OpenAI o se despliega en una VPC, en las instalaciones o en el dispositivo, con soporte desde el primer día para vLLM y SGLang. En RULER, Isaac obtiene un 93,3% con 10 millones de tokens, superando todas las líneas base más allá de los 2 millones de contexto. Lidera BFCL v4 con 70,94 y τ³-bench con una media de 0,662, ocupa el segundo lugar en Terminal-Bench 2.1 con un 65,1% y el tercero en MCP-Atlas con una cobertura del 74,59% pero menos turnos. En el red-teaming de DTAP, Isaac registra la tasa de éxito de ataque combinada más baja, un 35,6%, manteniendo un éxito benigno del 82,5%. Los resultados de eficiencia incluyen un TTFT de 23,6 segundos con 1 millón de tokens y 72,9 segundos con 10 millones en una única GPU de clase B200, con un rendimiento de prefill de 137 200 tokens por segundo. El precio es provisional, de 0,15 a 1,00 dólares por millón de tokens de entrada y salida, respectivamente. Isaac también funciona completamente en el dispositivo en Intel Arc Pro B70, Core Ultra Serie 3 y Qualcomm Snapdragon X2 Elite.