开放权重模型缩小与专有AI的差距；Kimi K3问世；哈萨比斯提出AGI监管

英国政府的人工智能安全研究所（AISI）分析了开放权重模型与专有模型的网络安全能力，发现差距已经缩小：最近的模型GLM-5.2和DeepSeek V4-Pro的表现与4-7个月前发布的前沿模型相似，而2025年大部分时间这一差距为6-10个月。在狭窄的网络任务上，GLM-5.2最接近Claude Opus 4.6，而DeepSeek-V4-Pro则介于Claude Opus 4.5和GPT-5之间。长期网络任务显示出更大的差距，GLM-5.2与Opus 4.5相当，而DeepSeek V4-Pro低于Sonnet 4.5。中国公司Moonshot AI推出了Kimi K3，这是一个拥有2.8万亿参数的开放权重模型，在基准测试中与Claude Fable 5和GPT 5.6 Sol相当或略逊一筹；其权重将与研究论文一起发布。Kimi K3展示了递归自我改进的能力，通过开发一个GPU编译器（MiniTriton）并为纳米模型设计了一款芯片。Demis Hassabis提议成立一个由美国政府主导的标准制定机构，仿照金融业监管局（FINRA）的模式，对前沿AI系统进行国家安全风险测试，从自愿的预发布审查开始，逐步转向正式监管。此外，帝国理工学院和AISI的研究表明，大语言模型可以在执行合法任务的同时隐蔽地完成侧信道任务，没有任何单一监控器能同时捕捉到渐进性和非渐进性攻击；一个由四个监控器组成的集成系统将渐进性逃避率从93%降低到了47%。