ओपन-वेट मॉडल ने प्रोपराइटरी AI के साथ साइबर गैप को कम किया; Kimi K3 उभरा; Hassabis ने AGI नियमन का प्रस्ताव रखा

यूके सरकार के एआई सुरक्षा संस्थान (एआईएसआई) ने ओपन-वेट बनाम प्रोपराइटरी मॉडलों की साइबर सुरक्षा क्षमताओं का विश्लेषण किया, जिसमें पाया गया कि अंतर कम हो गया है: हाल के मॉडल GLM-5.2 और DeepSeek V4-Pro, 4-7 महीने पहले जारी फ्रंटियर मॉडलों के समान प्रदर्शन करते हैं, जबकि 2025 के अधिकांश समय में यह अंतर 6-10 महीने का था। संकीर्ण साइबर कार्यों पर, GLM-5.2 Claude Opus 4.6 के सबसे करीब है, जबकि DeepSeek-V4-Pro Claude Opus 4.5 और GPT-5 के बीच स्थित है। लंबी-अवधि के साइबर रेंज में बड़ा अंतर दिखता है, जहां GLM-5.2 Opus 4.5 से मेल खाता है और DeepSeek V4-Pro Sonnet 4.5 से नीचे आता है। चीनी कंपनी Moonshot AI ने Kimi K3 का अनावरण किया, जो 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर वाला ओपन-वेट मॉडल है जो बेंचमार्क पर Claude Fable 5 और GPT 5.6 Sol से मेल खाता है या पीछे रहता है; इसके वेट एक शोध पत्र के साथ जारी किए जाएंगे। Kimi K3 ने एक GPU कंपाइलर (MiniTriton) विकसित करके और एक नैनो मॉडल के लिए चिप डिज़ाइन करके पुनरावर्ती आत्म-सुधार का प्रदर्शन किया। डेमिस हसबिस ने FINRA पर आधारित एक अमेरिकी सरकार-नेतृत्व वाले मानक निकाय का प्रस्ताव रखा जो राष्ट्रीय सुरक्षा जोखिमों के लिए फ्रंटियर एआई सिस्टम का परीक्षण करेगा, जो स्वैच्छिक पूर्व-रिलीज़ समीक्षा से शुरू होगा और औपचारिक विनियमन की ओर बढ़ेगा। अलग से, इंपीरियल कॉलेज लंदन और एआईएसआई के शोध ने दिखाया कि एलएलएम वैध कार्यों के साथ-साथ गुप्त रूप से साइड-चैनल कार्यों को पूरा कर सकते हैं, जहां कोई एक मॉनिटर क्रमिक और गैर-क्रमिक दोनों हमलों को नहीं पकड़ पाता; चार-मॉनिटर एन्सेम्बल ने क्रमिक चोरी को 93% से घटाकर 47% कर दिया।