Модели с открытыми весами сокращают разрыв в кибербезопасности с проприетарным ИИ; появляется Kimi K3; Хассабис предлагает регулирование AGI

Институт безопасности ИИ Великобритании обнаружил, что модели с открытыми весами, такие как GLM-5.2 и DeepSeek V4-Pro, теперь отстают от закрытых frontier-моделей всего на 4-7 месяцев, по сравнению с 6-10 месяцами ранее. Китайская компания Moonshot AI выпускает Kimi K3 — модель с 2,8 триллиона параметров, сопоставимую с frontier-производительностью, веса которой будут открыты. Демис Хассабис из DeepMind предлагает создать орган по стандартам, подобный FINRA, для надзора за AGI.

Британский Институт безопасности ИИ (AI Security Institute, AISI) при правительстве Великобритании проанализировал возможности в области кибербезопасности у моделей с открытым весом (open-weight) и проприетарных моделей, обнаружив, что разрыв сократился: недавние модели GLM-5.2 и DeepSeek V4-Pro показывают результаты, схожие с передовыми моделями, выпущенными на 4–7 месяцев раньше, тогда как в

Показать ещё ↓

Источник: Import AI — оригинал