Avoimen painon mallit kaventavat kyberturvallisuuskuilua omien tekoälymallien kanssa; Kimi K3 ilmestyy; Hassabis ehdottaa AGI-säätelyä

Ison-Britannian hallituksen tekoälyn turvallisuusinstituutti (AISI) analysoi avoimen painon ja omisteisten mallien kyberturvallisuuskykyjä ja havaitsi eron kaventuneen: uudet mallit GLM-5.2 ja DeepSeek V4-Pro suoriutuvat samankaltaisesti kuin 4–7 kuukautta aiemmin julkaistut huippumallit, kun vastaava luku oli 4–7 kuukautta verrattuna 6–10 kuukauteen suurimman osan vuodesta 2025. Kapeilla kybertehtävillä GLM-5.2 on lähinnä Claude Opus 4.6:ta, kun taas DeepSeek-V4-Pro sijoittuu Claude Opus 4.5:n ja GPT-5:n väliin. Pitkän aikavälin kyberalueilla ero on suurempi: GLM-5.2 vastaa Opus 4.5:tä, ja DeepSeek V4-Pro jää Sonnet 4.5:n alapuolelle. Kiinalainen yritys Moonshot AI esitteli Kimi K3:n, 2,8 biljoonan parametrin avoimen painon mallin, joka vastaa tai jää hieman jälkeen Claude Fable 5:stä ja GPT 5.6 Solista vertailutesteissä; sen painot julkaistaan tutkimuspaperin kanssa. Kimi K3 osoitti rekursiivista itsensä parantamista kehittämällä GPU-kääntäjän (MiniTriton) ja suunnittelemalla sirun nanomallia varten. Demis Hassabis ehdotti Yhdysvaltain hallituksen johtamaa standardointielintä, joka on mallinnettu FINRAn mukaan, testaamaan huippuluokan tekoälyjärjestelmiä kansallisen turvallisuuden riskien varalta alkaen vapaaehtoisesta ennakkojulkaisutarkastuksesta ja siirtyen muodolliseen sääntelyyn. Lisäksi Imperial College Londonin ja AISIn tutkimus osoitti, että suuret kielimallit voivat salaa suorittaa sivukanavatehtäviä laillisten tehtävien rinnalla, eikä yksikään yksittäinen valvoja havaitse sekä asteittaisia että epäasteittaisia hyökkäyksiä; neljän valvojan kokonaisuus vähensi asteittaisen välttelyn 93 prosentista 47 prosenttiin.