用于形成自动技能的神经网络架构，第一部分

这篇论文介绍了一种受人类习惯形成机制启发的神经架构，正如詹姆斯·克利尔的《掌控习惯》所描述的那样，即行动在重复后变得自动。该系统有四个主要组成部分：一个新颖性分类器、一个有意识网络、一个生成网络和一个潜意识网络，外加一个外部验证器。输入的几何形状图像首先被分类为新颖或熟悉。新颖图像进入有意识网络，该网络通过强化学习。在得到正确答案后，生成网络会创建成功示例的变体，这些变体用于微调潜意识网络，使技能变得自动。实验涉及识别圆形、正方形、三角形、十字形和星形，其中后两种最初是未见过的。潜意识网络在最初三种形状上进行了预训练，新颖性分类器被训练为将它们视为熟悉的。当出现十字形时，它被引导到有意识网络，该网络必须正确分类，然后生成网络产生许多合成示例来训练潜意识。训练后，新颖性分类器被更新，使十字形变得熟悉，并且潜意识直接处理它们。论文概述了成功标准：减少对有意识网络的调用，提高潜意识对新变体的准确性，保留旧技能，以及降低对已学习形状的新颖性。该架构有意保持简单以供初步测试，未来计划涉及更复杂的任务和一个智能体。