Sinir Ağı Mimarisi ile Otomatik Becerilerin Oluşturulması. Bölüm 1
Bu makale, yeni eylemleri otomatik alışkanlıklara dönüştürme sürecini taklit eden bir sinir ağı mimarisi önermektedir. Mimari; yenilik sınıflandırıcısı, bilinçli ağ, üretken ağ ve bilinçaltı ağından oluşur ve amacı, üretilen örnekler aracılığıyla yeni becerileri bilinçli kullanımdan bilinçaltına aktarmaktır. İlk deney, basit geometrik şekillerin sınıflandırılmasına odaklanmaktadır.
Makale, James Clear'ın 'Atomik Alışkanlıklar' kitabında açıklanan ve tekrarlar sonucu eylemlerin otomatikleştiği insan alışkanlık oluşumu mekanizmasından ilham alan bir sinir mimarisi sunmaktadır. Sistem dört ana bileşenden oluşur: bir yenilik sınıflandırıcısı, bir bilinçli ağ, bir üretici ağ ve bir bilinçaltı ağ, ayrıca harici bir doğrulayıcı. Geometrik şekillerin girdi görüntüleri önce yeni veya tanıdık olarak sınıflandırılır. Yeni görüntüler, pekiştirmeli öğrenme yoluyla öğrenen bilinçli ağa gider. Doğru bir cevaptan sonra, üretici ağ başarılı örneğin varyasyonlarını oluşturur ve bunlar bilinçaltı ağı ince ayar yapmak için kullanılır, böylece beceri otomatik hale gelir. Deney, daireler, kareler, üçgenler, haçlar ve yıldızları tanımayı içerir; son ikisi başlangıçta görülmemiştir. Bilinçaltı ağ ilk üç şekil üzerinde ön eğitilir ve yenilik sınıflandırıcısı bunları tanıdık olarak değerlendirmek üzere eğitilir. Bir haç göründüğünde, bilinçli ağa yönlendirilir, bu ağ onu doğru sınıflandırmalıdır, ardından üretici ağ bilinçaltını eğitmek için birçok sentetik örnek üretir. Eğitimden sonra, yenilik sınıflandırıcısı haçların tanıdık olması için güncellenir ve bilinçaltı onları doğrudan işler. Makale başarı kriterlerini özetler: bilinçli ağa yapılan çağrıların azaltılması, yeni varyantlarda bilinçaltı doğruluğunun artırılması, eski becerilerin korunması ve öğrenilen şekiller için yeniliğin azaltılması. Mimari, ilk test için kasıtlı olarak basittir; gelecekte daha karmaşık görevler ve bir ajan için planlar vardır.
Kaynak: Habr — хаб ML —
orijinal