Архитектура нейронной сети для формирования автоматических навыков. Часть 1
В статье предлагается архитектура нейронной сети, имитирующая человеческий процесс превращения новых действий в автоматические привычки. Она состоит из классификатора новизны, осознанной сети, генеративной сети и подсознательной сети, с целью переноса новых навыков из сознательного в подсознательное посредством сгенерированных примеров. Первоначальный эксперимент фокусируется на классификации простых геометрических форм.
В статье представлена нейронная архитектура, вдохновлённая механизмом формирования привычек у человека, описанным в книге Джеймса Клира (James Clear) «Атомные привычки» (Atomic Habits), где действия становятся автоматическими после многократного повторения. Система состоит из четырёх основных компонентов: классификатора новизны, сознательной сети, генеративной сети и подсознательной сети, а также
Показать ещё ↓
Источник: Habr — хаб ML —
оригинал