MTS银行部署图神经网络以应对网络攻击

MTS银行已引入图神经网络来检测其基础设施中的入侵行为。该银行的神经网络集成能够识别超过90%的黑客在网络内部移动场景，这些场景对传统安全系统来说是不可见的，据CNews报道。现代网络攻击采用“离地生活”方法，攻击者模仿管理员行为，使用合法账户和标准协议，以便在数月或数年内不被发现。基于图的解决方案分析账户、服务器和会话之间的关系，通过非典型转移链揭示攻击。该集成由五个专门模型组成，每个模型捕捉不同类型的异常，它们共同作用很少失败。在为期一年的数据试点中，检测到了超过90%的“白帽”黑客移动向量，并且在横向移动阶段捕获了所有22次渗透测试和一次红队演练。图神经网络补充了防火墙和防病毒系统等传统防御措施，填补了它们的盲区。MTS银行计划将该解决方案推广到其整个基础设施，并与信息安全社区共同发展图方法。