एमटीएस बैंक ने साइबर हमलों से निपटने के लिए ग्राफ न्यूरल नेटवर्क तैनात किए

एमटीएस बैंक ने अपने बुनियादी ढांचे में घुसपैठ का पता लगाने के लिए ग्राफ न्यूरल नेटवर्क पेश किए हैं। बैंक के न्यूरल नेटवर्क का ensemble नेटवर्क के अंदर हैकर आंदोलन के 90% से अधिक परिदृश्यों का पता लगाता है जो क्लासिक सुरक्षा प्रणालियों के लिए अदृश्य हैं, जैसा कि CNews ने बताया है। आधुनिक साइबर हमले 'living-off-the-land' दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं, जहां हमलावर व्यवस्थापक व्यवहार की नकल करते हैं, वैध खातों और मानक प्रोटोकॉल का उपयोग करके महीनों या वर्षों तक किसी का ध्यान नहीं जाते। ग्राफ-आधारित समाधान खातों, सर्वरों और सत्रों के बीच संबंधों का विश्लेषण करता है, atypical संक्रमणों की श्रृंखलाओं के माध्यम से हमलों का खुलासा करता है। ensemble में पांच विशेष मॉडल होते हैं, प्रत्येक एक अलग प्रकार की विसंगति को पकड़ता है, और साथ में वे शायद ही कभी विफल होते हैं। एक साल के डेटा पर पायलट ने 'सफेद' हैकर आंदोलन के 90% से अधिक वैक्टर का पता लगाया, और सभी 22 पैठ परीक्षण और एक रेड टीम अभ्यास पार्श्व आंदोलन चरण के दौरान पकड़े गए। ग्राफ न्यूरल नेटवर्क फ़ायरवॉल और एंटीवायरस सिस्टम जैसे पारंपरिक बचावों को पूरक करते हैं, उनके अंधे धब्बों को भरते हैं। एमटीएस बैंक समाधान को अपने पूरे बुनियादी ढांचे में विस्तारित करने और सूचना सुरक्षा समुदाय के साथ ग्राफ दृष्टिकोण विकसित करने की योजना बना रहा है।