Keamanan AIAplikasi 🇷🇺 13.08.2026 11:01

MTS Bank menerapkan jaringan saraf graf untuk melawan serangan siber

MTS BankMTS Bank
MTS Bank telah menerapkan ansambel jaringan saraf graf (GNN AI) untuk mendeteksi intrusi yang tak terlihat oleh sistem keamanan klasik, menangkap lebih dari 90% skenario pergerakan peretas di dalam jaringan. Solusi ini menganalisis hubungan antara akun, server, dan sesi, hanya memberi peringatan kepada analis terhadap beberapa peristiwa yang benar-benar penting setiap harinya.
MTS Bank telah memperkenalkan jaringan saraf graf untuk mendeteksi intrusi ke dalam infrastrukturnya. Ensembel jaringan saraf bank ini mengidentifikasi lebih dari 90% skenario pergerakan peretas di dalam jaringan yang tidak terlihat oleh sistem keamanan klasik, seperti yang dilaporkan oleh CNews. Serangan siber modern menggunakan pendekatan living-off-the-land, di mana penyerang meniru perilaku administrator, menggunakan akun yang sah dan protokol standar untuk tidak terdeteksi selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun. Solusi berbasis graf ini menganalisis hubungan antara akun, server, dan sesi, mengungkap serangan melalui rantai transisi yang tidak biasa. Ensembel ini terdiri dari lima model khusus, masing-masing menangkap jenis anomali yang berbeda, dan bersama-sama mereka jarang gagal. Uji coba selama satu tahun data mendeteksi lebih dari 90% vektor pergerakan peretas 'putih', dan semua 22 uji penetrasi serta satu latihan Red Team tertangkap selama tahap pergerakan lateral. Jaringan saraf graf melengkapi pertahanan tradisional seperti firewall dan sistem antivirus, mengisi titik buta mereka. MTS Bank berencana untuk menskalakan solusi ini ke seluruh infrastrukturnya dan mengembangkan pendekatan graf bersama dengan komunitas keamanan informasi.
Sumber: CNews — asli
Postingan kami sebelumnya tentang topik ini ↓
Berita terbaru