بنك MTS ينشر شبكات عصبية بيانية لمكافحة الهجمات السيبرانية
MTS Bank
قام بنك MTS بتطبيق مجموعة من الشبكات العصبية البيانية (GNN AI) لكشف الاختراقات غير المرئية لأنظمة الأمان التقليدية، حيث تكتشف أكثر من 90% من سيناريوهات حركة القراصنة داخل الشبكة. يحلل الحل العلاقات بين الحسابات والخوادم والجلسات، وينبه المحللين فقط إلى بضعة أحداث جديرة بالملاحظة يومياً.
قدم بنك MTS الشبكات العصبية الرسومية لكشف الاختراقات في بنيته التحتية. وتستطيع مجموعة الشبكات العصبية في البنك تحديد أكثر من 90% من سيناريوهات تحركات القراصنة داخل الشبكة التي لا تراها أنظمة الأمان التقليدية، كما ورد في تقرير لموقع CNews. تستخدم الهجمات الإلكترونية الحديثة أسلوب "العيش على الأرض"، حيث يحاكي المهاجمون سلوك المسؤولين، مستخدمين حسابات شرعية وبروتوكولات قياسية ليبقوا دون أن يُكتشفوا لأشهر أو سنوات. يحلل الحل الرسومي العلاقات بين الحسابات والخوادم والجلسات، مما يكشف الهجمات من خلال سلاسل من الانتقالات غير النمطية. تتكون المجموعة من خمسة نماذج متخصصة، يلتقط كل منها نوعًا مختلفًا من الحالات الشاذة، ونادرًا ما تفشل معًا. في التجربة التي أجريت على بيانات على مدار عام، تم اكتشاف أكثر من 90% من متجهات تحركات قراصنة "الهاكر الأبيض"، وتم اكتشاف جميع اختبارات الاختراق البالغ عددها 22 وتمرين واحد لفريق Red Team خلال مرحلة الحركة الجانبية. تُكمل الشبكات العصبية الرسومية الدفاعات التقليدية مثل جدران الحماية وأنظمة مكافحة الفيروسات، وتملأ نقاط العمى لديها. يخطط بنك MTS لتوسيع نطاق الحل ليشمل جميع بنيته التحتية وتطوير النهج الرسومي مع مجتمع أمن المعلومات.
المصدر: CNews —
الأصلي
