谷歌研究院开源水文AI用于洪水预测

谷歌研究院宣布开源其用于预测河流洪水的机器学习水文模型。该Python开发包使用PyTorch库，重现了Flood Hub模型的架构，使国家气象水文部门能够基于自身数据训练和调整预测系统。代码包含两个模型版本：2024年论文中的原始版本，以及目前用于Flood Hub全球预测的更新版本。测试表明，与前一版本相比，新模型将校准流域的可靠预测延长了六天，未校准流域延长了一天。输入数据包括地理特征（气候、土壤、地形、植被）和气象预报（降水、温度），输出为每日河流流量。该开发工作有捷克水文气象研究所（CHMI）参与，该所已将模型集成到Delft-FEWS平台中。代码库已在GitHub上以Apache 2.0许可证发布，包含训练笔记和视频教程。谷歌强调，开放模型将使科学家和相关机构能够添加自身数据（包括传统地方知识），并将人工智能适配到本地流域，而无需昂贵的传统基础设施。