Google Research publie en open source une IA hydrologique pour la prévision des crues

Google Research a annoncé l'ouverture du code source de son modèle hydrologique d'apprentissage automatique pour la prévision des crues fluviales. Le package développé en langage Python utilise la bibliothèque PyTorch et reproduit l'architecture des modèles Flood Hub, permettant aux services météorologiques et hydrologiques nationaux d'entraîner et de paramétrer des systèmes de prévision sur leurs propres données. Le code comprend deux versions du modèle : la version originale issue des travaux de 2024 et une version mise à jour actuellement utilisée dans les prévisions globales de Flood Hub. Les tests ont montré que le nouveau modèle étend la prévision fiable de six jours pour les bassins calibrés et d'un jour pour les bassins non calibrés par rapport à la version précédente. Les données d'entrée incluent des caractéristiques géographiques (climat, sols, relief, végétation) et des prévisions météorologiques (précipitations, température), tandis que la sortie correspond aux débits journaliers des rivières. Le développement a été mené en collaboration avec l'Institut hydrométéorologique tchèque (CHMI), qui a intégré le modèle dans la plateforme Delft-FEWS. Le dépôt est publié sur GitHub sous licence Apache 2.0, et comprend des notebooks d'apprentissage et des tutoriels vidéo. Google souligne que le modèle ouvert permettra aux scientifiques et aux services d'ajouter leurs propres données, y compris les connaissances locales traditionnelles, et d'adapter l'IA aux bassins versants locaux sans nécessiter d'infrastructure traditionnelle coûteuse.