Google Research publica IA hidrológica de código aberto para previsão de enchentes

A Google Research anunciou a abertura do código-fonte de seu modelo hidrológico de aprendizado de máquina para previsão de enchentes fluviais. O pacote desenvolvido em Python utiliza a biblioteca PyTorch e reproduz a arquitetura dos modelos do Flood Hub, permitindo que serviços meteorológicos e hidrológicos nacionais treinem e ajustem sistemas de previsão com seus próprios dados. O código inclui duas versões do modelo: a versão original do trabalho de 2024 e uma versão atualizada, atualmente usada na previsão global do Flood Hub. Testes mostraram que o novo modelo estende a previsão confiável em seis dias para bacias calibradas e em um dia para bacias não calibradas, em comparação com a versão anterior. Os dados de entrada incluem características geográficas (clima, solos, relevo, vegetação) e previsões meteorológicas (precipitação, temperatura), e a saída são as vazões diárias dos rios. O desenvolvimento contou com a participação do Instituto Hidrometeorológico Tcheco (CHMI), que integrou o modelo à plataforma Delft-FEWS. O repositório está disponível no GitHub sob a licença Apache 2.0, incluindo notebooks de treinamento e videoaulas. A Google destaca que o modelo aberto permitirá que cientistas e serviços adicionem seus próprios dados, inclusive conhecimentos locais tradicionais, e adaptem a IA a bacias hidrográficas locais, sem a necessidade de infraestrutura tradicional cara.