غوغل ريسيرتش تنشر ذكاءً اصطناعياً هيدرولوجياً مفتوح المصدر للتنبؤ بالفيضانات
Google/DeepMind
نشرت غوغل ريسيرتش نموذج الذكاء الاصطناعي الهيدرولوجي مفتوح المصدر الخاص بها للتنبؤ بفيضانات الأنهار. تتيح حزمة بايثون مع باي تورش لخدمات الأرصاد الجوية دمج الخوارزميات المتطورة باستخدام البيانات المحلية، وتشمل نسختين من النموذج – الأساسية (2024) ونسخة جديدة تمدد أفق التنبؤ إلى 6 أيام للأحواض المعايرة. نُشرت الشيفرة على غيت هاب بموجب ترخيص أباتشي 2.0.
أعلنت شركة Google Research عن فتح الكود المصدري لنموذجها الهيدرولوجي للتعلم الآلي للتنبؤ بفيضانات الأنهار. تستخدم الحزمة المطورة بلغة Python مكتبة PyTorch وتعيد إنتاج بنية نماذج Flood Hub، مما يسمح لخدمات الأرصاد الجوية والهيدرولوجيا الوطنية بتدريب وضبط أنظمة التنبؤ على بياناتها الخاصة. يتضمن الكود نسختين من النموذج: النسخة الأصلية من عمل عام 2024 ونسخة محدثة تُستخدم حالياً في التنبؤ العالمي لـ Flood Hub. أظهرت الاختبارات أن النموذج الجديد يوسع نطاق التنبؤ الموثوق به إلى ستة أيام للأحواض المجهزة وإلى يوم واحد للأحواض غير المجهزة مقارنة بالنموذج السابق. تتضمن بيانات المدخلات السمات الجغرافية (المناخ، التربة، التضاريس، الغطاء النباتي) والتنبؤات الجوية (هطول الأمطار، درجة الحرارة)، بينما تكون المخرجات هي التدفقات النهرية اليومية. تم التطوير بمشاركة المعهد التشيكي للأرصاد الجوية والهيدرولوجيا (CHMI)، الذي دمج النموذج في منصة Delft-FEWS. المستودع متاح على GitHub بموجب ترخيص Apache 2.0، ويتضمن دفاتر تعليمية ودروس فيديو. وتؤكد Google أن النموذج المفتوح سيمكن العلماء والخدمات من إضافة بياناتهم الخاصة، بما في ذلك المعرفة المحلية التقليدية، وتكييف الذكاء الاصطناعي مع مستجمعات المياه المحلية دون الحاجة إلى البنية التحتية التقليدية المكلفة.
المصدر: Google Research —
الأصلي
