Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber

Google DeepMind推出了三款新的Gemini系列模型。基于3.5 Flash反馈打造的3.6 Flash模型在编码和知识处理方面质量更优，同时输出令牌消耗减少17%（基于Artificial Analysis指数），且价格更低：每百万输入令牌1.50美元，每百万输出令牌7.50美元。在基准测试中，该模型表现提升：DeepSWE达到49%（3.5 Flash为37%），MLE Bench为63.9%（3.5 Flash为49.7%），OSWorld-Verified为83.0%（3.5 Flash为78.4%）。模型内置了针对化学、生物、放射性和核武器（CBRN）以及网络攻击的强化安全措施。3.5 Flash-Lite是3.5系列中最快的模型——每秒输出350个令牌（基于Artificial Analysis）——且最具性价比：每百万输入令牌0.3美元，每百万输出令牌2.5美元。它在质量上大幅超越3.1 Flash-Lite，例如在Terminal-Bench 2.1中（54%对31%）、GDM-MRCR v2中（72.2%对60.1%）以及GDPval-AA v2中（1140对642）。基于3.5 Flash并针对网络安全进行微调的3.5 Flash Cyber模型，作为CodeMender智能体的一部分运行，并在CyberGym基准测试中取得了有竞争力的结果。该模型将仅通过受限试点项目向政府和受信任合作伙伴开放。3.6 Flash和3.5 Flash-Lite现已通过Google AI Studio、Android Studio的Gemini API，以及企业级平台Gemini Enterprise和Gemini应用向开发者提供。