Google DeepMind julkaisi Gemini 3.6 Flash-, 3.5 Flash-Lite- ja 3.5 Flash Cyber -mallit

Google DeepMind on esitellyt kolme uutta mallia Gemini-perheeseen. Malli 3.6 Flash, joka on rakennettu 3.5 Flash -mallista saadun palautteen perusteella, tarjoaa parempaa koodauksen ja tiedonhallinnan laatua, kuluttaen samalla 17 prosenttia vähemmän lähtötokeneita (Artificial Analysis -indeksin mukaan) ja ollen hinnaltaan edullisempi: 1,50 dollaria miljoonalta syöttötokenilta ja 7,50 dollaria miljoonalta lähtötokenilta. Vertailutesteissä malli osoittaa parannuksia: DeepSWE 49 prosenttia verrattuna 3.5 Flashin 37 prosenttiin, MLE Bench 63,9 prosenttia verrattuna 49,7 prosenttiin, OSWorld-Verified 83,0 prosenttia verrattuna 78,4 prosenttiin. Malliin on sisäänrakennettu tehostettuja turvatoimia koskien kemiallista, biologista, radiologista ja ydinasetta (Chemical, Biological, Radiological, and Nuclear, CBRN) sekä kyberhyökkäyksiä. Malli 3.5 Flash-Lite on sarjansa nopein 3.5-malli – 350 lähtötokenia sekunnissa (Artificial Analysisin mukaan) – ja hinnaltaan edullisin: 0,30 dollaria miljoonalta syöttötokenilta ja 2,50 dollaria miljoonalta lähtötokenilta. Se ylittää selvästi 3.1 Flash-Liten laadussa, esimerkiksi Terminal-Bench 2.1:ssä (54 prosenttia verrattuna 31 prosenttiin), GDM-MRCR v2:ssa (72,2 prosenttia verrattuna 60,1 prosenttiin) ja GDPval-AA v2:ssa (1 140 verrattuna 642:een). Malli 3.5 Flash Cyber, joka perustuu 3.5 Flash -malliin ja on hienosäädetty kyberturvallisuutta varten, toimii osana CodeMender-agenttia ja saavuttaa kilpailukykyisiä tuloksia CyberGym-vertailutestissä. Se on saatavilla ainoastaan hallituksille ja luotetuille kumppaneille rajoitetun pilottikäytön kautta. Mallit 3.6 Flash ja 3.5 Flash-Lite ovat jo kehittäjien saatavilla Gemini API:ssa Google AI Studion ja Android Studion kautta sekä yritysalustalla Gemini Enterprise ja Gemini-sovelluksessa.