Google DeepMind presenta Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y 3.5 Flash Cyber

Google DeepMind ha presentado tres nuevos modelos de la familia Gemini. El modelo 3.6 Flash, creado a partir de la retroalimentación del 3.5 Flash, ofrece una mejor calidad en codificación y trabajo con conocimientos, consumiendo un 17% menos de tokens de salida (según el índice Artificial Analysis) y con un precio más bajo: 1,50 dólares por millón de tokens de entrada y 7,50 dólares por millón de tokens de salida. En los benchmarks, el modelo muestra mejoras: DeepSWE — 49% frente al 37% del 3.5 Flash, MLE Bench — 63,9% frente al 49,7%, OSWorld-Verified — 83,0% frente al 78,4%. El modelo incorpora medidas de seguridad reforzadas en las áreas de CBRN (armas químicas, biológicas, radiológicas y nucleares) y ciberataques. El modelo 3.5 Flash-Lite es el más rápido de la serie 3.5 — 350 tokens de salida por segundo (según Artificial Analysis) — y el más económico: 0,30 dólares por millón de tokens de entrada y 2,50 dólares por millón de tokens de salida. Supera significativamente al 3.1 Flash-Lite en calidad, por ejemplo, en Terminal-Bench 2.1 (54% frente al 31%), GDM-MRCR v2 (72,2% frente al 60,1%) y GDPval-AA v2 (1140 frente a 642). El modelo 3.5 Flash Cyber, basado en el 3.5 Flash y ajustado para ciberseguridad, funciona como parte del agente CodeMender y logra resultados competitivos en el benchmark CyberGym. Estará disponible únicamente para gobiernos y socios de confianza a través de un acceso piloto limitado. Los modelos 3.6 Flash y 3.5 Flash-Lite ya están disponibles para desarrolladores en la API de Gemini a través de Google AI Studio y Android Studio, así como en la plataforma empresarial Gemini Enterprise y la aplicación Gemini.