Google DeepMind apresenta Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite e 3.5 Flash Cyber

Google DeepMind anunciou três novos modelos da família Gemini. O modelo 3.6 Flash, criado com base no feedback do 3.5 Flash, oferece melhor qualidade em codificação e trabalho com conhecimento, consumindo 17% menos tokens de saída (de acordo com o índice Artificial Analysis) e com preço mais baixo: US$ 1,50 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 7,50 por 1 milhão de tokens de saída. Nos benchmarks, o modelo mostra melhorias: DeepSWE — 49% contra 37% do 3.5 Flash, MLE Bench — 63,9% contra 49,7%, OSWorld-Verified — 83,0% contra 78,4%. O modelo incorpora recursos de segurança reforçados nas áreas de CBRN (químico, biológico, radiológico e nuclear) e ataques cibernéticos. O modelo 3.5 Flash-Lite é o mais rápido da série 3.5 — 350 tokens de saída por segundo (segundo o Artificial Analysis) — e o mais econômico: US$ 0,30 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 2,50 por 1 milhão de tokens de saída. Ele supera significativamente o 3.1 Flash-Lite em qualidade, por exemplo, no Terminal-Bench 2.1 (54% contra 31%), GDM-MRCR v2 (72,2% contra 60,1%) e GDPval-AA v2 (1140 contra 642). O modelo 3.5 Flash Cyber, baseado no 3.5 Flash e ajustado para segurança cibernética, opera como parte do agente CodeMender e alcança resultados competitivos no benchmark CyberGym. Ele estará disponível apenas para governos e parceiros de confiança por meio de acesso piloto restrito. Os modelos 3.6 Flash e 3.5 Flash-Lite já estão disponíveis para desenvolvedores na API Gemini, via Google AI Studio e Android Studio, bem como na plataforma empresarial Gemini Enterprise e no aplicativo Gemini.