Gemini企业智能体平台推出Agentic RAG：用于复杂查询可靠回答的多智能体系统

Google Research和Google Cloud的研究人员推出了一种用于Agentic RAG的新型多智能体系统，该系统已部署在Gemini Enterprise Agent Platform上。标准RAG中，单次检索通常无法为分布式数据提供完整答案，而Agentic RAG则使用多个专门化的智能体：根智能体分解查询，规划智能体确定所需数据域，查询重写器将长问题拆解为简单问题，RAG智能体执行检索。关键创新在于充分上下文智能体，它分析检索到的片段、草拟答案和原始查询，识别差距（例如，过敏问题是否未得到回答），并给出重新检索的具体指令。一旦收集到所有必要数据，合成智能体将形成最终答案。在FramesQA数据集（824个多步骤查询）上的实验中，该系统在跨语料库模式（从四个来源中选择正确答案）下达到了90.1%的准确率，几乎与单一语料库上的准确率相当。与标准RAG相比，在事实性数据集上的准确率提升了高达34%。该系统已在Gemini Enterprise Agent Platform上公开预览。