Gemini Enterprise Agent Platform представляет Agentic RAG: многоагентная система для надёжных ответов на сложные запросы
Google/DeepMind
Google Cloud
Gemini
Google Research и Google Cloud запустили Agentic RAG — многоагентную систему поверх платформы Gemini Enterprise Agent Platform. Она превосходит стандартный RAG, разбивая сложные запросы на подзадачи и итеративно собирая контекст с помощью специализированных агентов, включая «Sufficient Context Agent», который проверяет полноту собранной информации и при необходимости запускает повторный поиск. Это повышает точность на бенчмарках до 34% при работе с несколькими источниками данных.
Исследователи из Google Research и Google Cloud представили новую мультиагентную систему для Agentic RAG, развёрнутую на платформе Gemini Enterprise Agent Platform. В отличие от стандартного RAG (Retrieval-Augmented Generation), где однократный поиск часто даёт неполный ответ для распределённых данных, Agentic RAG использует несколько специализированных агентов: корневой агент (Root Agent)
Показать ещё ↓
Источник: Google Research —
оригинал