Gemini Enterprise Agent Platform, Çoklu Ajan Sistemli Agentic RAG'ı Tanıttı: Karmaşık Sorgulara Güvenilir Yanıtlar

Google Research ve Google Cloud araştırmacıları, Gemini Enterprise Agent Platform'da çalışan, Aracılı RAG (Agentic RAG) adlı yeni bir çoklu ajan sistemi tanıttı. Standart RAG'dan farklı olarak, bu sistemde dağıtık veriler için tek bir getirme işlemi genellikle eksik bir cevapla sonuçlanır; Aracılı RAG ise birden fazla özelleşmiş ajan kullanır: Bir Kök Ajan (Root Agent) sorguyu parçalar, bir Planlayıcı Ajan (Planner Agent) gerekli veri alanlarını belirler, bir Sorgu Yeniden Yazarı (Query Rewriter) uzun soruları daha basit olanlara böler ve bir RAG Ajanı (RAG Agent) getirme işlemini gerçekleştirir. Ana yenilik, getirilen parçaları, taslak cevabı ve orijinal sorguyu analiz eden, boşlukları (örneğin, bir alerji sorusu cevaplanmamışsa) tespit eden ve yeniden getirme için özel talimatlar veren Yeterli Bağlam Ajanı'dır (Sufficient Context Agent). Gerekli tüm veriler toplandığında, bir Sentez Ajanı (Synthesis Agent) nihai cevabı formüle eder. FramesQA veri kümesi (824 çok adımlı sorgu) üzerinde yapılan deneylerde sistem, çapraz külliyat modunda (dört kaynaktan doğru olanı seçerek) %90,1 doğruluk elde etti ve tek bir külliyattaki doğruluğa neredeyse eşitlendi. Sıradan RAG'a kıyasla, olgusal veri kümelerinde doğruluk %34'e kadar artıyor. Sistem, Gemini Enterprise Agent Platform'da genel önizleme ile kullanıma sunuldu.