Nền tảng Gemini Enterprise Agent giới thiệu Agentic RAG: Hệ thống đa tác tử cho câu trả lời đáng tin cậy cho các truy vấn phức tạp

Các nhà nghiên cứu từ Google Research và Google Cloud đã giới thiệu một hệ thống đa tác tử mới cho RAG chủ động (Agentic RAG), được triển khai trên Nền tảng Tác tử Doanh nghiệp Gemini. Khác với RAG tiêu chuẩn, nơi một lần truy xuất duy nhất thường đưa ra câu trả lời không đầy đủ cho dữ liệu phân tán, RAG chủ động sử dụng nhiều tác tử chuyên biệt: Tác tử gốc (Root Agent) phân tách truy vấn, Tác tử lập kế hoạch (Planner Agent) xác định các miền dữ liệu cần thiết, Tác tử viết lại truy vấn (Query Rewriter) chia nhỏ các câu hỏi dài thành các câu đơn giản hơn, và Tác tử RAG (RAG Agent) thực hiện truy xuất. Cải tiến chính là Tác tử Ngữ cảnh đầy đủ (Sufficient Context Agent), tác tử này phân tích các đoạn đã truy xuất, câu trả lời dự thảo và truy vấn gốc, xác định các khoảng trống (ví dụ: nếu một câu hỏi về dị ứng chưa được trả lời), và đưa ra các hướng dẫn cụ thể để truy xuất lại. Sau khi tất cả dữ liệu cần thiết được thu thập, Tác tử Tổng hợp (Synthesis Agent) xây dựng câu trả lời cuối cùng. Trong các thử nghiệm trên bộ dữ liệu FramesQA (824 truy vấn đa bước), hệ thống đạt độ chính xác 90,1% ở chế độ đa ngữ liệu (chọn đúng nguồn từ bốn nguồn), gần như tương đương với độ chính xác trên một ngữ liệu duy nhất. So với RAG cơ bản (Vanilla RAG), độ chính xác trên các bộ dữ liệu thực tế được cải thiện lên tới 34%. Hệ thống hiện có sẵn trong bản xem trước công khai trên Nền tảng Tác tử Doanh nghiệp Gemini.