从回答问题到完成任务：消费级智能体还缺什么？飞猪新AI产品V10的尝试

飞猪推出的新AI产品V10，是一次从回答问题转向完成任务的消费智能体挑战尝试。其首席技术官陈烨指出，AI的价值目前仍集中在基础模型、GPU和基础设施上，但应当扩展到应用与协同层。V10引入了嵌入页面的AI面板，具备“帮我想”、“帮我订”和“帮我办”等功能。算法架构从基于工作流的多智能体演进到了类似ReAct的智能体循环，但采用了“受限自主性”：通过产品短别名、白名单机制、规则和轻量校验来确保真实供给。团队采用三步走的方法：提示（声明式）、机制和训练，其中奖励模型覆盖了真实性、用户需求、时空有效性和完整性。他们在语言用户界面（LUI）和图形用户界面（GUI）之间取得平衡，利用语言用户界面处理复杂的长尾需求，而用图形用户界面实现高效的浏览和交易。评估侧重于可用率，采用多模型投票和人工审核。文章总结认为，像旅行这样的垂直应用可能为AI提供新的训练环境，但从编程向消费智能体的迁移将需要时间，可能需要两年或更久，因为这需要整合真实世界的数据、评估和供应链。