Kysymyksiin vastaamisesta tehtävien suorittamiseen: mitä kuluttaja-agentilta vielä puuttuu? Fliggyn uusi tekoälytuote V10-yritys

Fliggyn uusi tekoälytuote V10 on yritys ratkaista haaste, joka liittyy kuluttaja-agenttien siirtymiseen kysymyksiin vastaamisesta tehtävien suorittamiseen. Teknologiajohtaja Chen Ye totesi, että tekoälyn arvo on edelleen keskittynyt perusmalleihin, grafiikkaprosessoreihin ja infrastruktuuriin, mutta sen tulisi ulottua myös sovellus- ja orkestrointikerroksiin. V10 esittelee sivuille integroidun tekoälypaneelin, jonka ominaisuuksia ovat 'auta minua ajattelemaan' (idea), 'auta minua varaamaan' (varaus) ja 'auta minua hoitamaan' (palvelu). Algoritmiarkkitehtuuri on kehittynyt Multi-Agent-työnkuluista ReAct-tyyliseen AgentLoopiin, mutta 'rajoitetulla autonomialla': käytetään lyhyitä tuotenimityksiä, sallittujen listojen mekanismeja, sääntöjä ja kevyttä varmistusta todellisen tarjonnan takaamiseksi. Tiimi käyttää kolmivaiheista lähestymistapaa: Prompt (deklaratiivinen), mekanismit ja koulutus, sekä palkkiomalli, joka kattaa totuudenmukaisuuden, käyttäjien tarpeet, ajallisen ja paikallisen pätevyyden sekä täydellisyyden. He tasapainottavat LUI- ja GUI-käyttöliittymiä käyttämällä LUI:ta monimutkaisiin pitkän hännän tarpeisiin ja GUI:ta tehokkaaseen selaamiseen ja kaupankäyntiin. Arviointi keskittyy käytettävyysasteeseen, ja siinä käytetään monimallista äänestystä ja ihmistarkistusta. Artikkeli päättyy siihen, että vertikaaliset sovellukset, kuten matkailu, voivat tarjota uusia koulutusympäristöjä tekoälylle, mutta siirtyminen koodauksesta kuluttaja-agentteihin vie aikaa, ehkä kaksi vuotta tai enemmän, koska se edellyttää reaalimaailman datan, arvioinnin ja toimitusketjun integrointia.