De répondre aux questions à accomplir des tâches : que manque-t-il encore aux agents grand public ? La nouvelle tentative de produit IA de Fliggy, V10

Fliggy's nouveau produit IA V10 est une tentative de résoudre le défi des agents consommateurs, qui passent de la réponse aux questions à l'exécution de tâches. Le CTO Chen Ye a souligné que la valeur de l'IA reste concentrée dans les modèles de base, les GPU et l'infrastructure, mais devrait s'étendre aux couches applicatives et d'orchestration. V10 introduit un panneau IA intégré aux pages, avec des capacités « aide-moi à penser » (idée), « aide-moi à réserver » (réservation) et « aide-moi à faire » (service). L'architecture algorithmique a évolué d'un multi-agents avec flux de travail vers une boucle d'agent de type ReAct, mais avec une « autonomie contrainte » : utilisation de raccourcis pour les produits, mécanismes de liste blanche, règles et vérification légère pour garantir une offre réelle. L'équipe adopte une approche en trois étapes : prompt (déclaratif), mécanismes et formation, avec un modèle de récompense couvrant la véracité, les besoins des utilisateurs, la validité spatio-temporelle et l'exhaustivité. Ils équilibrent LUI et GUI, en utilisant LUI pour les besoins complexes de longue traîne et GUI pour une navigation et des transactions efficaces. L'évaluation se concentre sur le taux d'utilisabilité, avec un vote multi-modèles et une revue humaine. L'article conclut que les applications verticales comme le voyage pourraient fournir de nouveaux environnements de formation pour l'IA, mais la migration du codage vers les agents consommateurs prendra du temps, peut-être deux ans ou plus, car elle nécessite l'intégration de données réelles, l'évaluation et la chaîne d'approvisionnement.