回答からタスク完了へ：コンシューマー向けエージェントに欠けているものとは？フリギーの新AI製品V10の試み

飛猪の新AI製品V10は、コンシューマーエージェントが質問応答からタスク完了へと移行する課題を解決する試みである。CTOの陳野氏は、AIの価値は依然として基盤モデル、GPU、インフラに集中しているが、アプリケーション層とオーケストレーション層にも拡張されるべきだと指摘した。V10はページに統合されたAIパネルを導入し、「帮我想」（アイデア）、「帮我订」（予約）、「帮我办」（サービス）という機能を備えている。アルゴリズムアーキテクチャは、ワークフロー付きマルチエージェントからReActスタイルのAgentLoopへと進化したが、「制約付き自律性」を採用しており、製品の短い別名、ホワイトリストメカニズム、ルール、軽量な検証を使用して実際の供給を確保している。チームは、プロンプト（宣言的）、メカニズム、トレーニングという3段階のアプローチを使用し、真実性、ユーザーニーズ、時空間的妥当性、完全性をカバーする報酬モデルを備えている。彼らはLUIとGUIのバランスをとり、複雑なロングテールのニーズにはLUIを、効率的なブラウジングと取引にはGUIを使用している。評価は利用可能性率に焦点を当て、マルチモデル投票と人間によるレビューを行っている。記事は、旅行などの垂直アプリケーションがAIに新しいトレーニング環境を提供するかもしれないが、コーディングからコンシューマーエージェントへの移行には、実世界のデータ、評価、サプライチェーンの統合が必要なため、2年以上かかる可能性があると結論付けている。