下载：大语言模型的漏洞与地热发电站的复兴

据《麻省理工科技评论》报道，一个研究团队在顶级人工智能会议上提交了一篇论文，声称由于大型语言模型工作原理中存在一个根本性缺陷，无法使其完全免受黑客攻击。这一缺陷与模型如何确定指令来源有关，使得攻击者能够迫使模型输出其被训练所隐藏的信息，例如合成可卡因的方法或破坏飞机导航系统的手段。研究人员认为，这个问题可能是无法解决的。另一篇文章则讲述了一家名为Zanskar的小公司于2024年6月收购了新墨西哥州一座因地下储层冷却而日渐衰败的地热发电站。两年后，通过利用先进建模和现代钻井技术发现新井，该电站再次满负荷运转。这表明地下隐藏着尚未开发的无排放发电潜力。