ذا داونلود: ثغرة في نماذج اللغة الكبيرة وإحياء محطة الطاقة الحرارية الأرضية

في مقال لمجلة MIT Technology Review، أفاد فريق من الباحثين في مؤتمر رئيسي حول الذكاء الاصطناعي بأن النماذج اللغوية الكبيرة لا يمكن جعلها محصنة تمامًا ضد الاختراق بسبب عيب أساسي في طريقة عملها. يرتبط هذا العيب بالطريقة التي تحدد بها النماذج مصدر التعليمات، مما يسمح للمهاجمين بإجبار النماذج على الكشف عن معلومات تم تدريبها على إخفائها، مثل تصنيع الكوكايين أو تخريب نظام الملاحة الجوية. يعتقد الباحثون أن هذه المشكلة قد تكون غير قابلة للحل. في مقال آخر، نُقل عن شركة صغيرة تدعى Zanskar أنها اشترت في يونيو 2024 محطة للطاقة الحرارية الأرضية في نيو مكسيكو كانت في حالة تدهور بسبب تبريد الخزان الجوفي. بعد عامين، وبفضل بئر جديد تم العثور عليه باستخدام نمذجة متقدمة وتقنيات حفر حديثة، تعمل المحطة مرة أخرى بكامل طاقتها. يوضح هذا أن هناك إمكانات غير مستغلة تحت الأرض لتوليد الكهرباء دون انبعاثات.