डाउनलोड: एलएलएम की कमजोरी और भूतापीय ऊर्जा संयंत्र का पुनरुद्धार
शोधकर्ताओं ने बड़े भाषा मॉडल के काम करने की प्रक्रिया में एक मूलभूत खामी की पहचान की है, जिससे उनकी सुरक्षा को दरकिनार कर खतरनाक जानकारी प्राप्त की जा सकती है। न्यू मैक्सिको में, कंपनी Zanskar ने आधुनिक तकनीक का उपयोग करके एक नया कुआँ खोदकर घटती भूतापीय ऊर्जा संयंत्र को सफलतापूर्वक पुनर्जीवित किया है।
MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू की एक रिपोर्ट के अनुसार, शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक प्रमुख एआई सम्मेलन में एक शोध पत्र प्रस्तुत किया, जिसमें दावा किया गया है कि बड़े भाषा मॉडल (large language models) को हैकिंग से पूरी तरह सुरक्षित नहीं बनाया जा सकता, क्योंकि उनके काम करने के तरीके में एक मूलभूत कमी है। यह कमी इस बात से जुड़ी है कि मॉडल निर्देशों के स्रोत का निर्धारण कैसे करते हैं, जिससे हमलावर मॉडल को वह जानकारी उजागर करने के लिए मजबूर कर सकते हैं जिसे छिपाने के लिए उन्हें प्रशिक्षित किया गया था, जैसे कोकीन का संश्लेषण (synthesis) या विमान की नेविगेशन प्रणाली में तोड़फोड़। शोधकर्ताओं का मानना है कि यह समस्या अनसुलझी हो सकती है। एक अन्य लेख में बताया गया है कि कैसे जून 2024 में एक छोटी कंपनी ज़ैंस्कर (Zanskar) ने न्यू मैक्सिको में एक भू-तापीय बिजली संयंत्र खरीदा, जो भूमिगत जलाशय के ठंडा होने के कारण बेकार होता जा रहा था। दो साल बाद, उन्नत मॉडलिंग और आधुनिक ड्रिलिंग तकनीकों की मदद से खोजे गए एक नए कुएं के कारण, संयंत्र फिर से पूरी क्षमता से काम कर रहा है। यह दर्शाता है कि भूमिगत ऊर्जा प्राप्त करने की अनदेखी क्षमता छिपी हुई है जो बिना उत्सर्जन के बिजली पैदा कर सकती है।
स्रोत: MIT Technology Review —
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