다운로드: LLM 취약점과 지열 발전소의 부활

MIT Technology Review 기사에 따르면, 연구팀이 주요 AI 컨퍼런스에서 대규모 언어 모델의 작동 방식에 근본적인 결함이 있어 해킹으로부터 완전히 보호하는 것이 불가능하다는 연구를 발표했습니다. 이 결함은 모델이 지시의 출처를 결정하는 방식과 관련이 있으며, 이를 통해 공격자는 모델이 숨기도록 훈련된 정보(예: 코카인 합성 또는 항공기 항법 시스템 방해)를 출력하도록 강제할 수 있습니다. 연구자들은 이 문제가 해결 불가능할 수 있다고 생각합니다. 또 다른 기사에서는 2024년 6월에 소규모 회사인 Zanskar가 지하 저수지 냉각으로 인해 쇠퇴하던 뉴멕시코의 지열 발전소를 구매한 방법을 설명합니다. 2년 후, 첨단 모델링과 현대적인 시추 기술을 통해 발견된 새로운 우물 덕분에 발전소는 다시 최대 용량으로 운영되고 있습니다. 이는 지하에 무배출 전력 생산을 위한 미활용 잠재력이 숨겨져 있음을 보여줍니다.