利用Claude、Python、MCP连接器与自动化交付构建技能驱动的金融分析代理

本教程演示如何使用Anthropic的financial-services仓库构建一个技能驱动的财务分析代理。教程首先克隆仓库，安装依赖（anthropic、pandas、openpyxl、pyyaml、matplotlib），并映射仓库结构，包括代理插件、垂直插件、合作伙伴集成和托管代理食谱。系统将SKILL.md文件解析为SkillRegistry，然后构建一个SkillAgent类，通过Anthropic Messages API（带工具使用循环）将选定的财务剧本注入Claude模型。代理执行对一家名为Meridian Software的公司的合成贴现现金流估值，计算企业价值、股权价值和隐含股价。它生成WACC与终值增长的敏感性热图，进行可比公司分析并输出Excel文件，起草一份私募股权投资委员会备忘录，并检查托管代理部署规范。所有数值工作通过Python执行工具完成，最终交付物保存到“outputs”目录中。