Finansal Analiz Ajanlarını Claude, Python, MCP Bağlayıcıları ve Otomatik Teslimatlarla Tasarlama
Anthropic
Bu öğreticide, Anthropic'in finansal hizmetler deposu etrafında gelişmiş bir iş akışı kuruyoruz ve beceri odaklı mimarisini saf Python'da yeniden üretiyoruz. SKILL.md dosyalarını aranabilir bir kayıt defterine ayrıştırıyor, seçilen finansal oyun kitaplarını Anthropic Messages API'sine enjekte eden yeniden kullanılabilir bir SkillAgent oluşturuyor ve indirgenmiş nakit akışı değerlemesi gerçekleştiriyor, duyarlılık ısı haritaları üretiyor, karşılaştırılabilir şirket analizi yapıyor ve bir yatırım komitesi memorandumu taslağı hazırlıyoruz.
Bu eğitim, Anthropic'in finansal hizmetler deposunu kullanarak beceri odaklı bir finansal analiz ajanının nasıl oluşturulacağını göstermektedir. Depoyu klonlayarak, bağımlılıkları (anthropic, pandas, openpyxl, pyyaml, matplotlib) kurarak ve ajan eklentileri, dikey eklentiler, iş ortakları entegrasyonları ve yönetilen ajan yemek kitapları dahil olmak üzere depo yapısını haritalayarak başlar. Sistem, SKILL.md dosyalarını bir SkillRegistry'ye ayrıştırır ve ardından seçilen finansal oyun kitaplarını, araç kullanım döngüsü ile Anthropic Messages API'si aracılığıyla Claude modeline enjekte eden bir SkillAgent sınıfı oluşturur. Ajan, Meridian Software adlı bir şirket için sentetik bir indirgenmiş nakit akışı değerlemesi yürütür ve işletme değeri, özsermaye değeri ve varsayılan hisse fiyatını hesaplar. WACC ile terminal büyüme duyarlılığı ısı haritası oluşturur, Excel çıktılı karşılaştırılabilir şirket analizi yapar, bir özel sermaye yatırım komitesi memorandumu taslağı hazırlar ve yönetilen bir ajan dağıtım spesifikasyonunu inceler. Tüm sayısal çalışmalar bir Python çalıştırma aracı ile yapılır ve nihai çıktılar bir 'çıktılar' dizinine kaydedilir.
Kaynak: MarkTechPost —
orijinal