क्लॉड, पायथन, एमसीपी कनेक्टर और स्वचालित डिलिवरेबल्स के साथ कौशल-संचालित वित्तीय विश्लेषण एजेंटों का डिज़ाइन

यह ट्यूटोरियल दिखाता है कि Anthropic के financial-services रिपॉजिटरी का उपयोग करके एक कौशल-संचालित वित्तीय विश्लेषण एजेंट कैसे बनाया जाए। यह रिपॉजिटरी को क्लोन करके, निर्भरताएं (anthropic, pandas, openpyxl, pyyaml, matplotlib) स्थापित करके, और रिपॉजिटरी संरचना का मानचित्रण करके शुरू होता है, जिसमें एजेंट प्लगइन्स, वर्टिकल प्लगइन्स, पार्टनर इंटीग्रेशन और मैनेज्ड-एजेंट कुकबुक शामिल हैं। सिस्टम SKILL.md फ़ाइलों को एक SkillRegistry में पार्स करता है, फिर एक SkillAgent क्लास बनाता है जो चुने हुए वित्तीय प्लेबुक को Anthropic Messages API के माध्यम से Claude मॉडल में टूल-उपयोग लूप के साथ इंजेक्ट करता है। एजेंट Meridian Software नामक कंपनी के लिए एक सिंथेटिक डिस्काउंटेड कैश फ्लो मूल्यांकन निष्पादित करता है, जिसमें एंटरप्राइज़ मूल्य, इक्विटी मूल्य और अंतर्निहित शेयर मूल्य की गणना की जाती है। यह WACC बनाम टर्मिनल ग्रोथ संवेदनशीलता हीटमैप उत्पन्न करता है, Excel आउटपुट के साथ तुलनीय-कंपनी विश्लेषण करता है, एक निजी इक्विटी निवेश समिति ज्ञापन का मसौदा तैयार करता है, और एक मैनेज्ड-एजेंट तैनाती विनिर्देश का निरीक्षण करता है। सभी संख्यात्मक कार्य एक Python निष्पादन टूल के माध्यम से किए जाते हैं, और अंतिम डिलिवरेबल्स को 'outputs' निर्देशिका में सहेजा जाता है।