تصميم وكلاء التحليل المالي المعتمدين على المهارات باستخدام Claude وPython وموصلات MCP والمخرجات الآلية
Anthropic
في هذا البرنامج التعليمي، نبني سير عمل متقدم حول مستودع الخدمات المالية الخاص بـ Anthropic ونعيد إنتاج بنيته المعتمدة على المهارات بلغة Python النقية. نقوم بتحليل ملفات SKILL.md إلى سجل قابل للبحث، ونبني SkillAgent قابل لإعادة الاستخدام يضخ أدلة مالية مختارة في واجهة برمجة تطبيقات رسائل Anthropic، وننفذ تقييم التدفق النقدي المخصوم، ونولد خرائط حرارية للحساسية، ونقوم بتحليل الشركات المماثلة، ونصوغ مذكرة لجنة الاستثمار.
يشرح هذا البرنامج التعليمي كيفية بناء وكيل تحليل مالي قائم على المهارات باستخدام مستودع الخدمات المالية الخاص بـ Anthropic. يبدأ باستنساخ المستودع، وتثبيت التبعيات (anthropic, pandas, openpyxl, pyyaml, matplotlib)، ورسم هيكل المستودع بما في ذلك المكونات الإضافية للوكيل، والمكونات الإضافية الرأسية، وتكاملات الشركاء، وكتب الطبخ للوكلاء المُدارين. يقوم النظام بتحليل ملفات SKILL.md إلى سجل مهارات، ثم يقوم ببناء فئة SkillAgent التي تحقن قوائم التشغيل المالية المحددة في نموذج Claude عبر واجهة برمجة تطبيقات رسائل Anthropic مع حلقة استخدام الأدوات. ينفذ الوكيل تقييم التدفقات النقدية المخصومة الاصطناعية لشركة تدعى ميريديان للبرمجيات، محسوبًا القيمة المؤسسية، وقيمة حقوق الملكية، وسعر السهم الضمني. يقوم بإنشاء مخطط حراري لحساسية المتوسط المرجح لتكلفة رأس المال مقابل معدل النمو النهائي، ويجري تحليلًا لشركات مماثلة مع إخراج Excel، ويصوغ مذكرة لجنة الاستثمار للأسهم الخاصة، ويفحص مواصفات نشر وكيل مُدار. يتم تنفيذ جميع الأعمال الرقمية عبر أداة تنفيذ بايثون، ويتم حفظ المخرجات النهائية في دليل 'outputs'.
المصدر: MarkTechPost —
الأصلي
