超越单次操作控制代理行为与成本:Amazon Bedrock AgentCore 新增能力
Amazon Web Services
AWS 在 Amazon Bedrock AgentCore 中推出了新功能,用于控制代理行为和成本。由新开源策略语言 Dogwood 驱动的时序策略能够对一系列操作进行检查,同时网关上的速率限制可对每位用户的消耗进行封顶。这些功能旨在应对 AI 代理中的安全风险和成本不可预测性问题。
据麦肯锡,约80%的组织遇到过AI智能体的风险行为,使得安全与风险问题成为扩展智能体AI的主要障碍。为此,AWS宣布了Amazon Bedrock AgentCore的新功能。该网关是一个完全托管的无服务器AI流量入口,现已支持基于Cedar的开源策略语言Dogwood构建的时序策略。时序策略允许策略引擎考虑智能体在会话中的历史行为,从而实现如阻止使用错误账号的转账或在预算达到后停止购买等检查。这些策略在网关层确定性执行,默认拒绝并记录完整上下文。此外,还提供了速率限制功能,使团队能够按用户限制请求、令牌及连接时长,覆盖工具、模型和智能体,并使用来自OAuth或IAM的身份。限制按每秒和每分钟的窗口生效,且无需更改智能体代码。这些功能旨在让企业在平台层面管理策略和限制,从而控制智能体行为和成本。
来源: AWS ML blog —
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