التحكم في سلوكيات الوكلاء والتكلفة بما يتجاوز إجراءً واحدًا: قدرات جديدة في Amazon Bedrock AgentCore

وفقًا لماكينزي، واجه نحو 80% من المؤسسات سلوكًا محفوفًا بالمخاطر من وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يجعل المخاوف الأمنية ومخاطر أخرى الحاجز الرئيسي أمام توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الوَكيلِيّ. ولمعالجة هذا الأمر، أعلنت AWS عن قدرات جديدة في Amazon Bedrock AgentCore. تدعم البوابة، وهي نقطة دخول مُدارة بالكامل وبدون خوادم لحركة مرور الذكاء الاصطناعي، الآن سياسات زمنية مدعومة بلغة Dogwood، وهي لغة سياسات مفتوحة المصدر مبنية على Cedar. تسمح السياسات الزمنية لمحرك السياسات بالنظر في الإجراءات السابقة للوكيل خلال جلسة عمل، مما يتيح فحوصات مثل حظر تحويل يستخدم رقم حساب خاطئ أو إيقاف عمليات الشراء بمجرد الوصول إلى الميزانية. يتم فرض هذه السياسات بشكل حتمي على طبقة البوابة، مع الرفض افتراضيًا وتسجيل السياق الكامل. بالإضافة إلى ذلك، أصبح تحديد المعدل متاحًا، مما يسمح للفرق بوضع حد أقصى للطلبات والرموز المميزة ومدة الاتصال لكل مستخدم عبر الأدوات والنماذج والوكلاء، باستخدام هويات من OAuth أو IAM. تنطبق الحدود في نوافذ زمنية لكل ثانية ولكل دقيقة، وتدخل حيز التنفيذ دون تغيير كود الوكيل. تهدف هذه القدرات إلى منح المؤسسات السيطرة على سلوك الوكيل والتكلفة، مع إدارة السياسات والحدود على مستوى المنصة.