Controle Comportamentos de Agentes e Custos Além de uma Única Ação: Novos Recursos no Amazon Bedrock AgentCore

De acordo com a McKinsey, cerca de 80% das organizações já encontraram comportamentos de risco em agentes de IA, tornando as preocupações com segurança e risco a principal barreira para escalar a IA agêntica. Para resolver isso, a AWS anunciou novas capacidades no Amazon Bedrock AgentCore. O gateway, um ponto de entrada totalmente gerenciado e sem servidor para o tráfego de IA, agora suporta políticas temporais baseadas no Dogwood, uma linguagem de política de código aberto construída sobre o Cedar. As políticas temporais permitem que o mecanismo de políticas considere as ações passadas do agente em uma sessão, possibilitando verificações como bloquear uma transferência que use um número de conta incorreto ou interromper compras quando um orçamento for atingido. Elas são aplicadas deterministicamente na camada do gateway, negando por padrão e registrando o contexto completo. Além disso, a limitação de taxa está disponível, permitindo que as equipes limitem solicitações, tokens e durações de conexão por usuário em ferramentas, modelos e agentes, usando identidades do OAuth ou do IAM. Os limites se aplicam em janelas por segundo e por minuto e entram em vigor sem alterar o código do agente. Essas capacidades visam dar às empresas controle sobre o comportamento e o custo dos agentes, com políticas e limites gerenciados no nível da plataforma.