Управление поведением агентов и затратами: новые возможности в Amazon Bedrock AgentCore
AWS представила новые возможности в Amazon Bedrock AgentCore для управления поведением агентов и затратами. Временные политики, основанные на новом языке политик с открытым исходным кодом Dogwood, позволяют проверять последовательности действий, а ограничение скорости на шлюзе ограничивает потребление на пользователя. Эти функции направлены на решение проблем безопасности и непредсказуемости затрат в ИИ-агентах.
Согласно данным McKinsey, около 80% организаций сталкивались с рискованным поведением ИИ-агентов, что делает проблемы безопасности и рисков главным препятствием для масштабирования агентного ИИ. Чтобы решить эту проблему, AWS объявила о новых возможностях в Amazon Bedrock AgentCore. Шлюз, полностью управляемая бессерверная точка входа для ИИ-трафика, теперь поддерживает временные политики на
Показать ещё ↓
Источник: AWS ML blog —
оригинал