中国AI代码模型节省资源
Anthropic
OpenAI
来自Z.ai实验室的GLM 5.2模型以极低的价格（每百万输出token仅4.40美元，而竞品需数十美元）提供与领先模型相当的编码质量。该开放权重模型拥有7530亿参数（400亿活跃），支持本地部署，解决了数据隐私问题。开发者注意到其在长任务和网页设计方面表现良好，但也有人抱怨存在限制和幻觉问题。
Together AI的人工智能工程师泽恩·哈桑(Zain Hasan)为节省成本,将简单任务分配给北京Z.ai实验室于6月16日发布的GLM 5.2模型处理。这款开放权重模型拥有7530亿参数,其中同时激活的参数为400亿,从而加快了响应速度。Z.ai的应用程序接口(API)定价为每百万输出词元(token)4.40美元——不到Anthropic Opus 4.8价格的五分之一,也仅为Fable模型价格的十分之一。GLM 5.2在FrontierSWE和PostTrainBench等部分代理编程基准测试中的表现几乎追平Opus 4.8,在网络安全方面也表现不俗,这引发了外界将其与Anthropic的Mythos相提并论。不过,Z.ai自家的报告显示,GLM 5.2仅在两项难度较低的推理基准测试中胜出,而在代理编程方面则不敌Opus 4.8:在SWE-Marathon测试中,GLM 5.2的任务完成率为13%,而Opus 4.8为26%。开发者们表示,该模型在长时间任务和网页设计方面表现出色——哈桑称其在网页设计上
来源: IEEE Spectrum AI —
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