Modelo de IA chino para codificación ahorra recursos

El ingeniero de IA de Together AI, Zain Hasan, buscando ahorrar costos, envía tareas simples al modelo GLM 5.2, lanzado el 16 de junio por el laboratorio pekinés Z.ai. El modelo de pesos abiertos tiene 753 mil millones de parámetros, de los cuales 40 mil millones están activos simultáneamente, lo que acelera las respuestas. La API de Z.ai cuesta 4,40 dólares por millón de tokens de salida, menos de la quinta parte del precio de Anthropic Opus 4.8 y la décima parte del precio del modelo Fable. GLM 5.2 casi alcanza a Opus 4.8 en algunos benchmarks de agente de codificación, como FrontierSWE y PostTrainBench, y también muestra buenos resultados en ciberseguridad, lo que ha provocado comparaciones con Mythos de Anthropic. Sin embargo, el informe interno de Z.ai registra que GLM 5.2 solo gana en dos benchmarks de razonamiento menos complejos, y en la codificación agente, el modelo se queda atrás de Opus 4.8: en SWE-Marathon, GLM 5.2 completó el 13% de las tareas frente al 26% de Opus 4.8. Los desarrolladores señalan que el modelo maneja bien tareas largas y diseño web: Hasan lo calificó de "muy buen gusto" en diseño web, y David Nix de MetaRouter lo usa para entre el 10% y el 20% de sus tareas. Mientras tanto, Sai Kiran Myadaram de Indhic AI se enfrentó a un rápido consumo de cuota de tokens y problemas de alucinaciones y planificación excesiva, por lo que volvió a OpenAI Codex.